¿El próximo mercado de un billón de yuanes pertenecerá a los robots industriales+AIGC?

El término "Contenido generado por inteligencia artificial (AIGC)" ha sido escuchado por muchos recientemente. En el contexto de la integración acelerada de la era digital y el mundo físico, AIGC está liderando una gran transformación. El modelo AIGC liderado por ChatGPT está arrasando en el mundo, y la generación de inteligencia artificial se está convirtiendo lentamente en una fuerza indispensable para el futuro progreso integral hacia la civilización digital. En el campo industrial, la aplicación de AIGC también sigue el ritmo, inyectando nueva energía en el desarrollo industrial.

Recientemente, PIX Moving, una empresa autónoma de desarrollo y fabricación de chasis de patinetas y vehículos, anunció que ha abierto su aplicación de prueba interna para su herramienta de diseño industrial de IA PAM, que se conoce como el "ChatGPT de la industria" y es el primer aterrizaje de la "Industria+AIGC" en China.

Según Yu Chuan, fundador y director ejecutivo de PIX Moving, PAM puede aumentar la eficiencia del diseño de componentes en un 60 %, y su eficiencia de diseño en peso ligero puede llegar al 20 % o más en comparación con los ingenieros maduros. Bajo los procesos industriales tradicionales, se necesitan entre 3 y 4 ingenieros profesionales durante varios meses para diseñar un chasis de automóvil calificado, mientras que el uso de aplicaciones de generación inteligente solo requiere que un ingeniero profesional opere de forma independiente durante unos días para completar el diseño. Tanto en términos de costos de mano de obra como de tiempo, es un aumento de diez veces. La optimización más esencial de la fabricación industrial es reducir los procesos complejos y utilizar aplicaciones de generación inteligente, esto se ha logrado simplificando la estructura de los componentes.

Los robots industriales pueden utilizar tecnología que genera contenido utilizando inteligencia artificial para lograr mejores resultados. En la actualidad, los robots industriales se utilizan comúnmente en líneas de producción automatizadas para realizar tareas repetitivas y de alta precisión, como soldadura, ensamblaje, corte, etc. El uso de inteligencia artificial para generar tecnología de contenido puede ayudar a los robots industriales a comprender mejor las tareas en la producción. línea, genera automáticamente programas, instrucciones o informes relacionados con tareas, lo que hace que la aplicación de robots industriales sea más replicable y con un alto grado de libertad.

Por ejemplo, los robots industriales pueden usar tecnología de inteligencia artificial para analizar datos como imágenes, sonido y texto para aprender y comprender las características del producto y los requisitos de calidad, y luego generar automáticamente instrucciones y programas de producción adecuados para garantizar la eficiencia y precisión de la línea de producción. . Además, el uso de inteligencia artificial para generar tecnología de contenido también puede ayudar a los robots industriales a recopilar y analizar datos en las líneas de producción para optimizar los procesos de producción y mejorar la eficiencia de la producción.

Al mismo tiempo, la aplicación de AIGC industrial puede ayudar a las fábricas a completar tareas como la inspección de calidad inteligente, la programación de robots, la optimización de procesos y la generación de documentos industriales. Por ejemplo, los algoritmos de reconocimiento visual generados con tecnología de inteligencia artificial pueden ayudar a los robots industriales a detectar automáticamente la calidad del producto, inspeccionar los defectos de la superficie del producto, las desviaciones de tamaño y brindar retroalimentación oportuna a los operadores o sistemas de la fábrica; El uso de tecnología de inteligencia artificial para generar programación de robots puede permitir que los robots industriales cambien y se adapten rápidamente a las líneas de producción. Algunos fabricantes de robots utilizan herramientas de programación generadas por tecnología de inteligencia artificial para permitir que los robots completen de forma rápida y automática la programación y la depuración de nuevos productos.

Al analizar y aprender datos como la inspección de calidad inteligente en la línea de producción, AIGC puede generar estrategias de orientación para optimizar el proceso de producción, enviar los parámetros correspondientes al robot y permitir que los robots industriales tengan la capacidad de autoajustarse. Esto ayuda a los robots industriales a optimizar el proceso de producción, mejorar la eficiencia de la producción y reducir los costos. Al mismo tiempo, el uso de AIGC también puede ayudar a los robots industriales a generar automáticamente instrucciones, informes y registros de producción relevantes. Con estos datos y el apoyo de la generación de inteligencia artificial, los robots industriales pueden generar automáticamente guías de mantenimiento, solución de problemas y manuales de mantenimiento durante los procesos de mantenimiento y reparación, lo que ayuda a los ingenieros a resolver problemas más rápido. De esta forma, se puede garantizar el servicio posventa y se puede reducir el costo del servicio posventa para las empresas de robots.

Según Yu Chuan, fundador y director ejecutivo de PIX Moving, una herramienta de generación para el campo del diseño industrial B-end se puede aplicar en escenarios como la arquitectura, la fabricación de automóviles, la industria aeroespacial, etc. Tiene una gran universalidad en el campo industrial en general y Los escenarios de aplicación AIGC también se pueden encontrar en el C-end. Por ejemplo, para el diseño de productos de muebles, independientemente de si el usuario tiene experiencia en diseño profesional, puede diseñar productos de muebles con valor de aplicación práctica según los requisitos de tamaño y estilo, y transferirlos a la fábrica de fabricación para completar la producción. Desde la perspectiva del suministro de software, se estima que el tamaño del mercado industrial global actual de AIGC supera los 400 mil millones de dólares estadounidenses en el mercado de valores. En el futuro, con más y más aplicaciones dirigidas a usuarios finales C, también puede generar un mayor crecimiento, y se espera que el tamaño del mercado alcance billones de dólares estadounidenses.
La generación de inteligencia artificial de tecnología de contenido brinda soporte inteligente y automatizado para robots industriales, lo que puede mejorar la eficiencia de la producción, reducir los costos de producción y mejorar la flexibilidad y la seguridad de las líneas de producción. Agregar la generación de inteligencia artificial a la producción industrial también puede reducir los errores humanos y proporcionar un soporte de datos más preciso para las empresas. En el futuro, en la era del florecimiento de AIGC, la industria digital también despegará en este tren rápido.