Akankah pasar triliun yuan berikutnya menjadi milik robot industri + AIGC?

Istilah “Artificial Intelligence Generated Content (AIGC)” akhir-akhir ini banyak terdengar. Dengan latar belakang percepatan integrasi era digital dan dunia fisik, AIGC memimpin transformasi besar. Model AIGC yang dipimpin oleh ChatGPT menyapu dunia, dan generasi kecerdasan buatan perlahan berkembang menjadi kekuatan yang sangat diperlukan untuk kemajuan komprehensif masa depan menuju peradaban digital. Di bidang industri, penerapan AIGC juga mengikuti perkembangan, menyuntikkan energi baru ke dalam pengembangan industri.

Baru-baru ini, PIX Moving, sasis skateboard otonom dan perusahaan pengembangan dan manufaktur kendaraan, mengumumkan bahwa mereka telah membuka aplikasi pengujian internal untuk alat desain industri AI PAM, yang dikenal sebagai "ChatGPT industri" dan merupakan pendaratan pertama dari "Industri+AIGC" di Cina.

Menurut Yu Chuan, pendiri dan CEO PIX Moving, PAM dapat meningkatkan efisiensi desain komponen hingga 60%, dan efisiensi desainnya dalam bobot ringan dapat mencapai 20% atau lebih dibandingkan dengan insinyur dewasa. Di bawah proses industri tradisional, dibutuhkan sekitar 3-4 insinyur profesional beberapa bulan untuk merancang sasis mobil yang berkualitas, sementara menggunakan aplikasi generasi cerdas hanya membutuhkan satu insinyur profesional untuk beroperasi secara mandiri selama beberapa hari untuk menyelesaikan desain. Baik dari segi biaya tenaga kerja dan waktu, itu adalah peningkatan sepuluh kali lipat. Optimalisasi yang paling penting dari manufaktur industri adalah untuk mengurangi proses yang kompleks dan menggunakan aplikasi generasi cerdas. Hal ini dicapai dengan menyederhanakan struktur komponen.

Robot industri dapat memanfaatkan teknologi yang menghasilkan konten menggunakan kecerdasan buatan untuk mencapai hasil yang lebih baik. Saat ini, robot industri umumnya digunakan dalam lini produksi otomatis untuk melakukan tugas berulang dan presisi tinggi, seperti pengelasan, perakitan, pemotongan, dll. Penggunaan kecerdasan buatan untuk menghasilkan teknologi konten dapat membantu robot industri lebih memahami tugas pada produksi baris, secara otomatis menghasilkan program, instruksi, atau laporan terkait tugas, membuat aplikasi robot industri lebih dapat ditiru dan tingkat kebebasan yang tinggi.

Misalnya, robot industri dapat menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk menganalisis data seperti gambar, suara, dan teks untuk mempelajari dan memahami fitur produk dan persyaratan kualitas, lalu secara otomatis menghasilkan program dan instruksi produksi yang sesuai untuk memastikan efisiensi dan akurasi jalur produksi. . Selain itu, penggunaan kecerdasan buatan untuk menghasilkan teknologi konten juga dapat membantu robot industri mengumpulkan dan menganalisis data di lini produksi untuk mengoptimalkan proses produksi dan meningkatkan efisiensi produksi.

Pada saat yang sama, penerapan AIGC industri dapat membantu pabrik menyelesaikan tugas seperti pemeriksaan kualitas cerdas, pemrograman robot, pengoptimalan proses, dan pembuatan dokumen industri. Misalnya, algoritme pengenalan visual yang dihasilkan menggunakan teknologi kecerdasan buatan dapat membantu robot industri secara otomatis mendeteksi kualitas produk, memeriksa cacat permukaan produk, penyimpangan ukuran, dan memberikan umpan balik tepat waktu kepada operator atau sistem pabrik; Menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk menghasilkan pemrograman robot dapat memungkinkan robot industri dengan cepat beralih dan beradaptasi dengan jalur produksi. Beberapa produsen robot menggunakan alat pemrograman yang dihasilkan oleh teknologi kecerdasan buatan untuk memungkinkan robot menyelesaikan pemrograman dan debugging produk baru dengan cepat dan otomatis.

Dengan menganalisis dan mempelajari data seperti pemeriksaan kualitas cerdas di lini produksi, AIGC dapat menghasilkan strategi panduan untuk mengoptimalkan proses produksi, menampilkan parameter yang sesuai ke robot, dan memungkinkan robot industri memiliki kemampuan untuk menyesuaikan diri. Ini membantu robot industri mengoptimalkan proses produksi, meningkatkan efisiensi produksi, dan mengurangi biaya. Pada saat yang sama, penggunaan AIGC juga dapat membantu robot industri secara otomatis menghasilkan instruksi, laporan, dan catatan produksi yang relevan. Dengan data ini dan dukungan generasi kecerdasan buatan, robot industri dapat secara otomatis membuat panduan pemeliharaan, pemecahan masalah, dan manual pemeliharaan selama proses pemeliharaan dan perbaikan, membantu teknisi menyelesaikan masalah dengan lebih cepat. Dengan cara ini, layanan purna jual dapat dijamin dan biaya layanan purna jual untuk perusahaan robot dapat dikurangi.

Menurut Yu Chuan, pendiri dan CEO PIX Moving, alat generasi untuk bidang desain industri B-end dapat diterapkan dalam skenario seperti arsitektur, manufaktur otomotif, kedirgantaraan, dll. Ia memiliki universalitas yang kuat di bidang industri secara keseluruhan, dan Skenario aplikasi AIGC juga dapat ditemukan di C-end. Misalnya, untuk desain produk furnitur, terlepas dari apakah pengguna memiliki latar belakang desain profesional, mereka dapat mendesain produk furnitur dengan nilai aplikasi praktis berdasarkan persyaratan ukuran dan gaya, Dan mentransfer ke pabrik manufaktur untuk menyelesaikan produksi. Dari perspektif pasokan perangkat lunak, ukuran pasar AIGC industri global saat ini diperkirakan lebih dari 400 miliar dolar AS di pasar saham. Di masa mendatang, dengan semakin banyaknya aplikasi yang menyasar pengguna C-end, ini juga dapat membawa pertumbuhan yang lebih besar, dan diharapkan ukuran pasar akan mencapai triliunan dolar AS.
Generasi kecerdasan buatan dari teknologi konten memberikan dukungan cerdas dan otomatis untuk robot industri, yang dapat meningkatkan efisiensi produksi, mengurangi biaya produksi, dan meningkatkan fleksibilitas dan keamanan jalur produksi. Menambahkan generasi kecerdasan buatan ke produksi industri juga dapat mengurangi kesalahan manusia dan memberikan dukungan data yang lebih akurat untuk perusahaan. Kedepannya, di era AIGC yang marak, industri digital juga akan lepas landas dengan kereta cepat ini.